Tag: prompt-engineering
Posts with tag prompt-engineering
Najważniejsza praca z AI nie pokazuje się w żadnej metryce
Każda firma chwali się statystykami swojego modelu. Nikt nie mówi, co trzeba ustawić i jaki prompt zadać, żeby te wyniki faktycznie osiągnąć. Najtrudniejsza część pracy z AI to ta, której nie mierzy żaden benchmark.
AI vs analiza statyczna — kiedy używać czego i po co używać obu
Komentarz pod ostatnim wpisem dał mi do myślenia: gdzie kończy się AI, a zaczyna analiza statyczna? Tak rysuję tę granicę — na podstawie systemu, którego używam na produkcji.
How I scale my AI code review system — and why every agent thinks like me
Adding a new agent to my system takes 2 days. Not because of the architecture — but because teaching it to think like me is the hard part.
Why I don't use one Opus for everything — model tiering in a multi-agent system
Running the most powerful model on every task is wasteful and slow. Here is how I split work across Haiku, Sonnet, and Opus — and why it matters at scale.
Jak zbudowałem system AI code review z 9 agentami — używając samego Markdowna
Bez Pythona, bez Node.js, bez customowych pluginów. Tylko ~2 900 linii prompt engineeringu, architektura fan-out/fan-in i system, który naprawdę łapie realne bugi.